| 000 | 01314nam a2200229 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260128171207.0 | ||
| 007 | c | ||
| 008 | #######################o###########por | ||
| 020 | _a9788579752117 | ||
| 040 | _aBiblioteca Virtual | ||
| 100 | 0 | _aFlávio Jorge Ponzoni | |
| 245 | 1 | 0 |
_aSensoriamento remoto da vegetação / _cFlávio Jorge Ponzoni, Yosio Edemir Shimabukuro, Tatiana Mora Kuplich |
| 250 | _a2. ed. | ||
| 260 | 3 |
_aSão Paulo : _bOficina de Textos, _c2012. |
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| 300 | _a1 recurso online | ||
| 520 | 1 | _aComeçandonosanos1980commapeamentodacoberturavegetalbrasileira:agrícola,florestalemonitorandoodesflorestamentonaAmazôniaeremanescentesdaMataAtlântica, o sensoriamento remoto aplicado ao estudo da vegetação aprofundou-se para permitir a obtenção de parâmetros biofísicos da vegetação como a biomassa ou o índice de área foliar. Em suma, de uma descrição qualitativa é atualmente capaz de abordagem quantitativa, tanto no monitoramento de ecossistemas como na previsão de safras e estimativas relativas ... | |
| 650 | 1 | 4 | _aSistemas de sensoriamento remoto e informações geográficas |
| 650 | 1 | 4 | _aTecnologia e engenharias |
| 700 | 0 |
_aYosio Edemir Shimabukuro _eautor |
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| 700 | 0 |
_aTatiana Mora Kuplich _eautor |
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| 856 | 4 | _uhttps://plataforma.bvirtual.com.br/Acervo/Publicacao/202127 | |
| 999 |
_c21620 _d21620 |
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